自動駕駛應用
傳感器融合是自動駕駛未來發展的基礎。尤其是毫米波雷達與攝像頭的融合，使得目標檢測的精度及信度大幅提高，同時也降低了誤警率。從而使FCW（前向碰撞預警）、AEB（自動緊急制動）、ACC（自適應巡航）等ADAS系統功能的實用性大為提高。
在自動駕駛級別從L1向更高級別的演化過程中，多個傳感器之間的相互配合和融合，有助于確保系統性能穩定和功能安全。不同的傳感器有不同的優缺點。目前，還沒有一種傳感器可以適用于任何使用環境，因此只有通過傳感器的融合，才能在功能的“魯棒性”或是功能的多樣性方面做到最好。
傳感器融合按不同策略主要分為：基于圖像數據級（基于攝像頭為主傳感器對毫米波雷達進行濾波）、目標特征級（以毫米波雷達為主傳感器對攝像頭和雷達的目標輸出做融合）、決策級（采用VS算法對比做決策）。
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